Congresso Tecnológico InfoBrasil
O I Congresso Tecnológico InfoBrasil promoveu o intercâmbio de conhecimento entre a academia e o mercado, proporcionando aos seus participantes a oportunidade única de discutir os principais temas e tendências do setor de TI&Telecom. Ao total, foram realizadas cerca de 50 apresentações de trabalhos, além de palestras e mesas redondas com pesquisadores renomados nacionalmente.
Premiação
Os melhores trabalhos apresentados no I Congresso Tecnológico InfoBrasil serão publicados em edição especial da Revista InfoBrasil. Além da publicação, os três primeiros lugares do Congresso receberam premiação em dinheiro.
Confira abaixo os trabalhos premiados:
1o. Lugar: R$ 2.000,00 (dois mil reais)
Um método heurístico para particionamento de grafos voltado para a delimitação de áreas de patrulhamento policial
Autores: Thiago Assunção e Vasco Furtado
Instituição: Universidade de Fortaleza (UNIFOR)
Resumo
Neste artigo nós descrevemos um método heurístico, baseado em algoritmos de particionamento de grafos, que tem como finalidade melhorar a delimitação de áreas de patrulhamento policial. Essa delimitação busca homogeneizar a quantidade de crimes entre as regiões patrulhadas. Caso o mapa de uma determinada região seja tomado como um grafo, podemos dizer que esse problema enfrentado pela polícia militar é similar ao problema de particionamento conexo e balanceado de grafos (PCBq). Por se tratar de um problema pertencente à classe NP-Difícil, os algoritmos aproximativos são os que melhor se enquadram para a resolução desse problema. O método descrito neste artigo obtém resultados próximos dos considerados ótimos para o caso mais geral do PCBq, cujo q _ 2.
2o. Lugar: R$ 1.000,00 (um mil reais)
Animação de Reações Físicas em Personagens Virtuais usando Movimentos Capturados
Autores: Rubens F. Nunes; Creto A. Vidal e Joaquim B. Cavalcante-Neto
Instituição: Universidade Federal do Ceará (UFC)
Resumo
A combinação de dados obtidos através de captura de movimentos e simulação física usando controladores é uma abordagem recente para adaptar os movimentos capturados em estúdio às necessidades da aplicação. Neste artigo, o foco é adaptar seqüências de movimentos capturados de personagens virtuais de acordo com perturbações externas, permitindo a animação de reações realistas e interativas a essas perturbações. A técnica aqui apresentada utiliza algumas das idéias propostas na literatura, mas usa um novo modo de computar os torques feedforward através de uma simulação física auxiliar realizada simultaneamente. Esta computação é simples, geral, eficiente e é realizada em tempo de execução.
3o. Lugar: R$ 500,00 (quinhentos reais)
Quantização de Sinais de Fala Utilizando Redes Neurais Não-Supervisionadas
Autores: Flávio Olmos Simões; Mário Uliani Neto; Jeremias Machado; Edson José Nagle; Leandro Gomes e Fernando Runstein
Instituição: CPqD/UNICAMP
Resumo
Este trabalho apresenta uma técnica de compressão de fala baseada em quantização vetorial. Uma rede neural com treinamento não supervisionado é usada para implementar o quantizador. Noções gerais do problema de quantização vetorial são abordadas em conjunto com aspectos introdutórios relativos ao processamento de sinais de fala.
Em seguida, é mostrado como a técnica de quantização vetorial pode ser empregada para construir um codebook de fala. Redes de Kohonen bidimensionais são apresentadas como ferramenta para a geração do codebook. Finalmente, são apresentados resultados de simulação evidenciando as melhores estratégias de inicialização e treinamento da rede, assim como a melhor topologia da rede para o problema em questão.